2020年のモバイルバンキングのトレンドのトップ5をお見逃しないで
1.ボイスバンキング
ほとんどの携帯電話を使うユーザーは、GoogleとBingを使用する時に音声検索に慣れていました。 音声コマンドにより、2020年にモバイルバンキングのトレンドが形成されると予想されます。それは使用者のため、オンラインバンキングの安全性との利便性が向上します。
今年こそ、ボイスバンキングはモバイルバンキングで広く使用されると予想されています
ボイスバンキングのAIは、バンクオブアメリカがうまく実施されています。 それは詐欺注意、サブスクリプションフィーの増加、または二重請求を送信することができます。 また、ピアツーピア（P2P）と請求書の支払いも援助しています
多くの銀行が顧客にヴォイスクエリを通じて、取引や送金や盗難カードの報告など関する問い合わせを許可しています。 二要素認証の方法として音声認識を追加しています。 それは銀行口座にアクセスするためのバ生体認証の追加レイヤーとして機能があります。
2.バイオメトリックアイデンティティ
モバイルバンキングのセキュリティは現在の主な課題の一つです。 もしスマートフォンが盗まれかったら、泥棒が銀行口座にアクセスしたり、お金を使って購入したりするのを阻止するものは何だろうか？ この問題の答えは、より高度な生体認証技術をモバイルデバイスに統合することです。
2020年には、多くのモバイルバンキングのアプリに指紋認証と顔認識のソフトが追加されることが予想されます。 さらに、バイオメトリックアイデンティティは、パスワードを完全に置き換える可能性が高くなります。 なぜなら、生体認証はモバイルバンキングのセキュリティを強化するだけでなく、もっと効率的で便利になるからです。
3.モバイルアプリのATMでの引き出し
たくさんの銀行が、モバイルバンキングアプリを使用するだけで現金を引き出すオプションを顧客に提供する予定があります。 一部の銀行ではQRコードも追加する予定です。QRコードをスキャンしてすぐにアカウントにログインするので、顧客の時間を節約できます。 そのようなテクノロジーにより、ATMを使用する時の手間が省けます。
現在、人々はカードなしで現金を引き出すことができます
明らかに、カードを使わない引き出しは、クローンされたカードの詐欺を最小限に抑えるのに役立ちます。すべての取引は暗号化されるため、ATMが偽造されても、顧客の資産は安全に保たれる可能性が高くなります。
4.機械学習とスマートボット
2020年に、最も刺激的なオンラインモバイルバンキングのトレンドの1つは、「スマートボット」を介したパーソナライズされたリアルタイムのカスタマーサービスの提供です。 スマートボットは、人工知能（AI）システムで、機械学習、予測分析、認知のコミュニケーションを使用して実際の人間をエミュレートします。
スマートボットを使用すると、モバイルユーザーは自分のデバイスを通じて、すぐ顧客サポートを受けることができます。 ボットは瞬時にサポートリクエストを確定し、ユーザーに必要な支援を提供できます。
スマートボットは、人よりも優れたサポートを提供し、顧客が時間を無駄にしないようにすることができると期待されています。
5.銀行業におけるビッグデータ
財務報告によると、銀行幹部の90％は、セキュリティの改善を目的としてブロックチェーンの使用を考えています。 JPモーガンチェースやバンクオブアメリカや他の米国の大手銀行は、セキュリティの向上、効率の向上、コストの削減のために、ビッグデータを使用する準備ができています。
バンクオブアメリカは、セキュリティの向上、効率の向上、コストの削減のためにビッグデータを使用する準備ができています。
さらに、ビッグデータとは、パターン、傾向、関係を明らかにするために、コンピューターを使用して分析される大きなデータセットを指します。 これは、モバイルバンキングのトレンドで見逃してはならない機能の1つです。 顧客にもっと良い製品とサービスを提供します。
分散化、データの不変性、非対称暗号化は、トランザクション時間の短縮、銀行間決済の高速化などに有効であるため、データの透過性と不正防止が可能です。
出典：https://innotech-vn.com/jp/dont-miss-top-5-mobile-banking-trends-in-2020/
WEBアプリケーションとは何ですか？
定義
Webアプリケーションは、WebブラウザーとWebテクノロジーを利用してインターネット上でタスクを実行するコンピュータープログラムです。
概観
何百万もの企業がインターネットを費用対効果の高い通信チャネルとして使用しています。これにより、目標市場と情報を交換し、高速で安全な取引を行うことができます。ただし、効果的なエンゲージメントは、ビジネスが必要なすべてのデータをキャプチャして保存でき、この情報を処理してユーザーに結果を提示できる手段を備えている場合にのみ可能です。
Webアプリケーションは、サーバー側スクリプト（PHPとASP）を組み合わせて情報の保存と取得を処理し、クライアント側スクリプト（JavaScriptとHTML）を使用して情報をユーザーに提示します。これにより、ユーザーはオンラインフォーム、コンテンツ管理システム、ショッピングカートなどを使用して会社とやり取りできます。さらに、従業員はアプリケーションを使用して、場所やデバイスに関係なく、ドキュメントの作成、情報の共有、プロジェクトでの共同作業、ドキュメントの作業を作成することができます。
Webアプリケーションのしくみ
Webアプリケーションは通常、JavaScriptやHTMLなどのブラウザーがサポートする言語でコード化されています。これらの言語は、プログラムを実行可能にするためにブラウザーに依存しているです。一部のアプリケーションは動的であり、サーバー側の処理が必要です。その他は完全に静的で、サーバーの処理は必要ありません。
Webアプリケーションには、クライアントからの要求を管理するためのWebサーバー、要求されたタスクを実行するためのアプリケーションサーバー、および情報を格納するためのデータベースが必要な場合があります。アプリケーションサーバーテクノロジは、ASP.NET、ASP、ColdFusionからPHPやJSPまでにわたります。
プロジェクトに合ったアプリケーションサーバーテクノロジーを選択する必要があります
典型的なWebアプリケーションの動作は次のとおりです。
- ユーザーは、ウェブブラウザまたはアプリケーションのユーザーインターフェースを介して、インターネット経由でウェブサーバーへのリクエストをトリガーします
- Webサーバーはこの要求を適切なWebアプリケーションサーバーに転送します
- Webアプリケーションサーバーは、データベースのクエリやデータの処理など、要求されたタスクを実行し、要求されたデータの結果を生成します。
- Webアプリケーション・サーバーは、に結果を送信し、Webサーバ要求された情報または処理されたデータを
- Webサーバーは、ユーザーのディスプレイに表示される要求された情報をクライアントに返します。
Webアプリケーションの例
Webアプリケーションには、オンラインフォーム、ショッピングカート、ワードプロセッサ、スプレッドシート、ビデオと写真の編集、ファイル変換、ファイルスキャン、Gmail、Yahoo、AOLなどの電子メールプログラムが含まれます。人気のあるアプリケーションには、Google AppsやMicrosoft 365があります。
Google Apps for Workには、Gmail、Googleドキュメント、Googleスプレッドシート、Googleスライド、オンラインストレージなどがあります。その他の機能には、カレンダーやドキュメントのオンライン共有があります。これにより、すべてのチームメンバーが同じバージョンのドキュメントに同時にアクセスできます。
Webアプリケーションの利点
- ブラウザに互換性がある限り、OSやデバイスに関係なく、複数のプラットフォームでWebアプリケーションが実行されます
- すべてのユーザーが同じバージョンにアクセスし、互換性の問題を排除
- それらはハードドライブにインストールされないため、スペースの制限がなくなります
- サブスクリプションベースのWebアプリケーション（SaaSなど）でのソフトウェアの違法コピーを削減します
- ビジネスに必要なサポートとメンテナンスが少なく、エンドユーザーのコンピューターの要件が低いため、ビジネスとエンドユーザーの両方のコストが削減されます。
結論
企業や個人の間でのインターネット利用の増加は、企業の運営方法に影響を与えています。これにより、企業は従来のモデルからクラウドベースおよびグリッドモデルに移行して、Webアプリケーションが広く応用されるようになりました。Webアプリケーションにより、企業は運営を合理化し、効率を高め、コストを削減することができます。
電子メールクライアント、ワードプロセッサ、スプレッドシート、およびその他のプログラムなどのこれらのオンラインアプリは、デスクトップバージョンと同じ機能を提供します。 ただし、複数のプラットフォームに動作し、より広範囲に到達でき、どこからでも簡単にアクセスできるという利点もあります。
すべてのCTOが2020年に期待すべき8つのWEB開発傾向
毎年、新しいトレンドとテクノロジーがWeb開発者のいる環境を形作っています。
すべての変更についていくことは、ほとんどの企業を気落ちされます。しかし、あなたは未来に備えることの重要性を認識する必要があります。 事業主の半数以上がウェブサイトの改善を計画しているためです。 これはあなたのビジネスにとっても例外ではありません。 他のビジネスに追いつくためには、2020年に形成されるテクノロジーとWeb開発の傾向を知る必要があります。
[ウェブ開発の傾向＃1]モジュール設計と開発コストの削減
モジュラー設計により、開発者は制限的なテンプレートを使用してウェブbページを作成するのではなく、コンポーネントとモジュールを再利用してウェブページを作成できます。視覚的には、モジュール設計はテンプレートからのステップアップです。開発者はそれを使用できますコンテンツブロックを作成する 情報を表示することは強力な方法です。
ただし、モジュラーデザインのウェブページを作成することは、レゴセットを使用して構築するようなものです。各ピースは、レゴピースの形状を再構築する方法を心配することなく、互いに連動する必要があります。Pattern Labsは、モジュール設計をロシアの入れ子人形と説明しています。
「ロシアの入れ子人形のように、UIパターンを相互に配置できるはずです。しかし、ロシアの入れ子人形について考えると、すべてのレイヤーには独自の厚さがあります。これは、ウェブデザインのパディングとマージンに相当します。3層の人形を7層の人形の隣に置くと、間隔が不均一になります。これは特に人形の問題ではありませんが、ウェブページでは、不均一な空白やマルチレベルのCSSの上書きにつながる可能性があります。」
もちろん、この各部分を組み合わせると、開発者は意味のあるWebページを作成します。これにより、開発期間が短縮され、コストが削減されますが、最終目標の製品は類似しています。
【ウェブ開発傾向＃2】レスポンシブデザインとモバイルユーザーの台頭
レスポンシブデザイン持っているのではなく、持っている必要があります。2015年にウェブサイトのトラフィックの35％モバイルデバイスに配信されました。そして、2016年にはその数は43％でした。現在、2017年には、ウェブサイトのトラフィックの50.3％がコンピューターやタブレットではなく電話で発生しています。これは、2016年から2017年にかけてモバイルトラフィックが7％増加したことを示しています。
以上のことから、Googleがモバイルファーストのインデックス作成をリリースすることは当然のことです 2019年中または後に到着 正式に。
しかし、モバイルファーストインデックスとは何ですか？
それは簡単です。ここに方法があります検索エンジンウォッチはそれを説明します：
「現在、Googleはサイトのデスクトップバージョンを調べて、その情報に基づいてモバイルサイトをランク付けする方法に基づいています。このアップデートが公開されると、その逆のことが起こります。Googleはモバイルサイトの調査を開始し、そこからデスクトップサイトをランク付けします。」
言い換えれば、モバイルWebサイトは正式にあなたのランキングのすべてになります。では、開発者はこの今後の変更にどのように備えることができますか？まあ、あなたの多くはおそらくすでにそうです-あなたがモバイル対応のウェブサイトを持っているなら、あなたは明確です。
Googleの代表者による：
「プライマリコンテンツとマークアップがモバイルとデスクトップで同等であるレスポンシブサイトまたは動的配信サイトがある場合、何も変更する必要はありません。」
モバイルレスポンシブウェブサイトをお持ちでない方は、追いつき始めましょう。
【ウェブ開発傾向＃３】チャットボットとカスタマーサポート
消費者の57％ チャットボットの即時性を高く評価してください。
また、Gartnerは、2020年末までにビジネスの人間の介入なしに顧客とのやり取りの85％以上が発生すると予測しています。同様に、TechEmergenceによると、チャットボットは、今後5年間ですべてのAI統合において消費者にとって最大のアプリケーションになるでしょう。
それは誇大宣伝です。
そしてすでに、チャットボットはカスタマーサービスプロフェッショナルの間でその場所を見つけています。これは大きな驚きではありません。企業は、人間の代わりにボットを使用することで、多くのお金を節約できます。概して、カスタマーサービス部門で約230億ドル。
しかし、消費者はどうですか？確かに、彼らは人間の代わりにボットと話したくないのですか？
まあ、データはあなたを驚かせるかもしれません。
消費者の48％は、ライブチャットで会社に連絡することを好みます —チャットボットが完璧なアプリの一つ。
また、消費者の95％はチャットボットが顧客サービスに最適に使用されると信じているという驚かせることです。 明らかに、消費者はチャットボットに慣れており、企業もチャットボットを使ってたのしみます。
[ウェブ開発の傾向＃4]モバイルページの高速化と読み込み速度
GoogleはAccelerated Mobile Pages（AMP）を使用して、ビジネスリーダーが瞬時に読み込まれ、モバイルデバイスでスムーズに動作するWebサイトを開発することを奨励し、実現できるように努めています。
Googleが書いているように AMPに関するブログ投稿…
「ビデオ、アニメーション、グラフィックスなどのリッチコンテンツを含むWebページが、スマート広告と連動して機能し、瞬時に読み込まれることを望んでいます。また、使用している携帯電話、タブレット、モバイルデバイスの種類に関係なく、コンテンツを瞬時にどこにでも表示できるように、同じコードを複数のプラットフォームとデバイスで機能させることも求めています。」
少なくとも、それが意図です。しかし、もちろん、誰もがそのアイデアを気に入っているわけではありません。そしてそれの人々は彼らの意見で完全に間違っているわけではありません。AMPはカスタマイズが難しいことで有名です。
Search Engine Landの言葉による：
「AMPは本質的に制限的です。厳しい制限を課すことは、AMPが最終的に速度を上げ、帯域幅を減らす方法です。HTMLを制限すると一部の機能が制限される可能性があると考えている場合は、そのとおりです。」
しかし、クリエイティブ志向の開発者に対するこれらの制限にもかかわらず、AMPの利点は現実です。たとえば、AMP HTMLでコーディングされたコンテンツのロード時間の中央値は 0.7秒。逆に、非AMPページのロード時間の中央値は22秒です。
それは大きな違いです。
また、右側のこのWebサイトのAMPバージョンと左側の標準のモバイルバージョンの違いを検討してください。
誰かが先に進み、両方のバージョンのThe Guardianで速度テストを実行しました。ここで彼らが発見したものです。まず、モバイル対応バージョン。
次に、AMP。
証拠はプディングにあり、プディングはAMPを優先します。AMPページが5秒、10秒、15秒、または20秒ではなく0.7秒でウェブサイトをロードできる場合、切り替えは理にかなっています。
ウェブサイトのエンゲージメントとブランド認知度を高めたいだけの場合でも、変更を検討する必要があります。それらは2020年にはより一般的になる可能性が高く、何らかの方法でその人気に備える必要があります。
ウェブ開発傾向＃５】音声検索最適化
2008年から2016年まで、音声検索クエリは35倍になりました。
そして今日、19％の人が少なくとも1日1回Siriを使用しており、10代の55％と40％の成人が毎日音声検索を使用しています。2020年までに、検索クエリの50％がテキストの代わりに音声で行われるようになります。
ポイント？
音声検索は、あらゆる場所で検索エンジンに侵入する傾向です。また、iPhoneのSiri、AndroidのCortana、GoogleのGoogleアシスタント、AmazonのAlexaやEchoなどのテクノロジーにより、音声検索が一般的になるだけでなく、消費者がこの機能を使いやすくなっています。
実際、五人の仲に二人は、音声起動デバイスが生活に不可欠であると述べています。
また、消費者はどのテクノロジーが存続し、どのテクノロジーが繁栄するかについて最終的な判決した後、音声検索はどこにも行かないようです。これはWeb開発者にとって何を意味しますか？
2つのことがあります。
まず、ウェブサイトをモバイル対応にすることの重要性を高めます。モバイル検索の20％はGoogleに音声検索です。
第二に、消費者が音声検索を使用してインターネットを閲覧することにますます慣れてきているので、最終的に音声検索をWebサイトの内部に統合することができます。
幸いにも、簡単に ウェブサイトに音声検索認識APIを追加する。また、世界最大の2つのウェブブラウザー（Google ChromeとFirefox）がこのテクノロジーをサポートしています。これは、ユーザーが音声検索してウェブサイトを見つけ、その後ウェブサイト自体をテキスト検索する必要がないことを意味します。
ドメインで必要なものを検索できますが、さらに重要なのは、必要な方法で検索できることです（補足：ここでは、 音声検索用にウェブサイトを最適化する）。
[ウェブ開発傾向＃6] API優先設計と合理化されたワークロード
私たちの世界のつながりが増えるほど、各アプリケーションが持つAPIも増えます。そして、IoTの台頭により、モバイルデバイス、家庭、自動車、ゲームシステム、ウェアラブル技術、ラップトップがすべて接続されています。
これは、ユーザーにとって非常に便利です。しかし、開発者が間違った場所でアプリケーションの構築を開始した場合、すべての接続は少し厄介になる可能性があります。従来、開発者はユーザーから始めて、そこから設計します。彼らはアプリケーションを設計し、事後に適切なAPIを追加します。
back-endチームはAPIの作業を開始し、それが完了すると、テストのためにAPIをフロントエンドチームに提供します。同時に、front-endチームはSDKの構築に取り組み、APIの相互作用をテストして再確認します。
しかし、問題があります。これは、フロントエンドの開発者がバックエンドの開発者を待っていることを意味し、プロセスには多くの場合、非常に長い時間と調整が必要です。
API優先設計と、開発者は適切なAPIから始めて、「その上に製品を構築」します。
「開発者を念頭に置いてAPIの上に構築することにより、あなたとあなたの開発者は、他の人が構築するための基礎を築きながら多くの作業を節約できます。」
あなたが物事をより速く、そしてフロントエンド開発者に道のあらゆる段階でバックエンド開発者を待たせることなくしたいなら、 ヘッドレスコンテンツ管理 機能（APIファーストソリューションとも呼ばれます）が先の方法です。
[ウェブ開発傾向＃7]モーションUIと注意のスパン
インターネットは巨大です。しかし、あなたはそれを知っています。しかし、あなたが知らないかもしれないことは、それが平均的な人の注意持続時間にどのように影響するかです。一部の情報源は、人間の注意持続時間が金魚のそれよりも悪いと主張しています。
そして、ユーザーの注意を引くには、魅力的なモーションUIを使用するよりも優れた方法がありますか？
大西洋の人口健康ページでこれを使用しています。ページを下にスクロールすると、ページが変化し、訪問者の関心を維持するように適応します。
アテンションスパンが低下しているため、訪問者の注意を引き付けてエンゲージメントを維持するために、開発者側のモーションUIの取り組みが増えると思われます。もちろん、この戦略が実際にどれほど効果的かはまだわかりません。それは愚かであることが判明するかもしれません。しかし、2020年または2021年に近づくまではわかりません。
【ウェブ開発傾向＃8】人工知能とサイバーセキュリティ
2020年に、ロボットはサイバーセキュリティの世界に大きな変化をもたらすでしょう。
開発者がカスタマーサポートから予測傾向や画像認識に至るまであらゆるものを支援できる人工知能（AI）の構築方法を学ぶにつれ、 AIはサイバーセキュリティの未来になる。
実際、Statistaは、 サイバーセキュリティの脅威を防ぐのため、世界中の企業が2016年と2025年の間に25億ドル近くを人工知能に費やすと予測しています。
ロボットがサイバーセキュリティの世界でなぜそんなに役立つのですか？
いくつかの理由で。 多くの場合、サイバーセキュリティの専門家は、被害が発生するまで攻撃の拡散に取り組むことができません。 サイバーセキュリティの専門家は、寝て、食べて、トイレに行く必要があります。 したがって、この人々は常にはたらいているとは限りません。
Wiredの言葉による：
「これの違反は歴史的な出来事として報告されていますが、それについて何かがなされた可能性があった後です。それは変わる必要があります。」
しかし、ロボットはそうです。そして、それらが作成されたら、1時間ごとに支払う必要も、401Kを与える必要も、昼休みを提供する必要もありません。彼らは問題が発生した瞬間に攻撃することができ、そのために発生するダメージを軽減する可能性が高くなります。
MITのチームは、攻撃が発生する前にその85％を検出する人工知能システムをすでに開発しています。
2020年に、AIはおそらくサイバーセキュリティをより安く、より効率的にします。
あなたに
中規模ビジネスの57％のようであれば、より速く、より強力で、より関連性の高いものになるようにWebサイトをアップグレードすることを計画しています。ただし、その前に、2020年に登場するWeb開発のトレンドとテクノロジーに注意してください。
以下に、注意するようにする必要のあるWebサイト開発の傾向です。
- レスポンシブデザインとモバイルユーザーの増加
- チャットボットとカスタマーサポート
- AMPと読み込み速度への影響
- 音声検索とそれがSEOに与える影響
- APIファーストの設計と合理化されたワークロード
- モジュール設計と開発コストの削減
- モーションUIとそれが注目の幅を広げるのにどう役立つか
- AIとサイバーセキュリティ
ウェブサイトの開発に時間がかかりません。 しかし、それは素晴らしいウェブサイトを開発するでしょう。
これの未来的な統合を行うための余分な時間を費やして、ユーザーが新しい期待のセットで角を曲がりくねって歩いても、すでに慣れ親しんでいるものとそれほど違って見えないようにします。
ディープラーニングチャットボット：すべての知るべきこと
チャットボットを作成するときの目標は、人間の干渉を最小限に減少するか、まったく必要としないものにすることです。これは2つの方法で実現できます。
一番目の方法では、カスタマーサービスチームがAIから提案を受け、カスタマーサービスの方法を改善します。二番目の方法には、すべての会話自体を処理し、カスタマーサービスチームの必要性をなくす、深層学習チャットボットが含まれます。
チャットボットの力のおかげで、フェイスブックのメッセンジャーのチャットボットの数が1年以内で10万から30万に増加した。 MasterCardなどの多くの 人気ブランドも、独自のチャットボットをすぐに作成します。チャットボットとCMS を接続する ウェブサイトも一般的な方法となっており、関連するコンテンツの豊富なソースを提供しています。
しかし、ブランドがそのようなチャットボットをどのように活用できるかを説明する前に、ディープラーニングチャットボットが何かを見てみましょう。
ディープラーニングチャットボットとは何ですか？
ディープラーニングチャットボットは、「ディープラーニング」と呼ばれるプロセスを通じてゼ最初から直接学習します。このプロセスでは、チャットボットは機械学習アルゴリズムを使用して作成されます。ディープラーニングチャットボットは、すべてのデータと人間間の対話からを学習します。
ルアン・トング・ティン
チャットボットは、テキスト上で意識を発達させるように訓練されており、人々と会話する方法を教えることができます。または、映画の会話やスクリプトを使ってチャットボットを教えることもできます。ただし、人間との会話は、最高のディープラーニングチャットボットを作成するための優先的な方法 です。データが多ければ多いほど、機械学習の効果は高まります。
ディープラーニングチャットボットとは何かがわかったところで、最初から構築する方法を理解してみましょう。
ディープラーニングチャットボットの構築
1.データを準備する
機械学習関連のプロセスの最初のステップは、データの準備です。チャットボットをトレーニングするには、顧客とサポートスタッフの間に何千相互作用が必要です。
ディープラーニングチャットボット用の十分なデータポイントが存在するように、データは可能な限り詳細かつ多様である必要があります。この特定のプロセスは、オントロジーの作成と呼ばれます。この段階での唯一の目標は、できるだけ多くのインタラクティブを収集することです。
2.データの変形
データソースによっては、この手順が必要な場合と必要でない場合があります。データが適切に分離されていない場合は、データを観測の単一行に再形成する必要があります。
これの観測は、クラシファイアに追加されるメッセージ応答ペアと呼ばれます。このステップの目標は、会話の応答として1人のスピーカーを置くことです。すべての着信ダイアログは、応答の予測に役立つテキストインジケータとして使用されます。メッセージと応答のペアを作成するときに、次のような制限を設定する必要がある場合があります。
会話は2人の間だけ行うべきです。これにより、メッセージの送信先が明確になります.一分以内に送信される個別のメッセージを一つのメッセージにまとめることができます。メッセージと応答をペアにするには、メッセージへの応答が五分以内に来る必要があります。
再形成後、メッセージと応答のペアは次のようになります。
こんにちは、元気ですか？何もないですが、雨を楽しんでいます。今日は疲れた日です。同じです。 本当に忙しいです。
このデータを蓄積したら、データを消去する必要があります。URL、画像参照、ストップワードなどを削除する必要があります。
3.前処理
このステップに含まれるプロセスは、チャットのトークン化、ステミング、および見出し語化です。これにより、ディープラーニングチャットボットでチャットが読みやすくなります。 これには、無料で入手可能なNTLKツールを使用できます 。
4.チャットボットのタイプを選択します
オントロジーと前処理が完了したら、作成するチャットボットのタイプを選択する必要があります。
作成できるチャットボットには、主に次の2つの タイプがあります。
- ジェネレーティブ – ジェネレーティブモデルでは、チャットボットは事前定義されたリポジトリを一切使用しません。これは、ディープラーニングを使用してクエリに応答する高度な形式のチャットボットです。
- 検索ベース –このフォームでは、チャットボットはクエリの解決に使用する応答のリポジトリを持っています。質問に基づいて適切な応答を選択する必要があり、チャットボットはこれに準拠します。
検索モデルは、データの検索に完全に基づいているため、ほとんどミスを犯しません。ただし、これには別の制限があり、厳格すぎるように見えたり、応答が「人間的」に見えない場合があります。
一方、ディープラーニングチャットボットは、そのスタイルを顧客からの質問や要求に簡単に適合させることができます。ただし、このタイプのチャットボットでさえ、全然ミスをしない、人との活用を真似ることはできません。
チャットボットの包括モデルも、この分野の知識がかなり限られているため、完璧にするのが難しいです。実際、ディープラーニングチャットボットはまだチューリングテストに合格できていません 。
クエリが単純な場合、検索ベースのチャットボットは非常に役立ちますが、複雑なクエリにもチャットボットが必要です。これは、チャットボットが以前のメッセージでの発言も追跡する必要がある場合に特に当てはまります。検索ベースを元にづいてチャットボットは、簡単で安い質問を回答できます。
5.単語ベクトルを生成する
事前トレーニング済みのベクトルを使用する方が簡単ですが、他の単語ベクトルリストにない単語がある場合は、独自の単語ベクトルを作成する必要があります。
独自の単語ベクトルを生成するには、Word2Vecモデルのアプローチを取る必要があります。この場合、単語ベクトルは、これらの単語が文でどのように表示されるかを調べることにより、モデルによって作成されます。
類似したコンテキストを持つ単語は、ベクトル空間のより近くに配置されます。Pythonスクリプトを使用して、Word2Vecモデルをトレーニングできます。または、TensorFlow Seq2Seq関数を使用することもできます。
6.Seq2Seqモデルを作成する
Seq2Seqモデルを作成するため、TensorFlowを使用できます。このことを実施するため、次のようなPythonスクリプトを使用する必要があり ます。
すべてのことがする必要があるのは、コードに従い、ディープラーニングチャットボット用のPythonスクリプトを開発することです。このモデルの最も重要な部分はTensorFlowにembedding_rnn_seq2seq()です。
7.プロセスを追跡する
作成した後、 Seq2Seqモデル、トレーニングプロセスを追跡する必要があります。これは、ディープラーニングチャットボットがどのようにトレーニングされているかを確認できるという意味で楽しい部分です。
入力文字列を介してループのさまざまなポイントでチャットボットをテストする必要があります。非パッドおよび非EOSトークンが出力に返されます。
チャットボットはパディングとEOSトークンのみを出力するため、最初はほとんどの応答は空白になります。一般的に、チャットボットは、LOLなどの頻繁に使用される小さな出力文字列で応答を開始します。
徐々に、チャットボットは応答の開発を開始し、より長く、より完全な文章を出ます。時間の経過とともに、回答の構造と文法が改善されることがわかります。
8.アプリケーションに追加する
今あなたの Seq2Seqモデルは準備ができてテストされているので、人々が操作できる場所でモデルを起動する必要があります。説明のために、これはチャットボットを追加する最も簡単な方法の1つであるため、フェイスブックメッセージに限定します。
まず、Herokuサーバーをセットアップする必要があります。これは、Heroku toolbeltをダウンロードすることで実行できます 。次に、Nodeをインストールし、新しいフォルダーを作成して、新しいNodeプロジェクトを開始する必要があり ます。追加のノード依存関係をすべてインストールすることも必要です。これは次の方法で実行できます。
次に、この投稿で述べたとおりに Facebookアプリをセットアップする必要があります 。その後、チャットボットをセットアップし、それが言うことをカスタマイズします。こちらのチュートリアルに従って ください。物事をすばやくまとめるのに役立ちます。
9. TensorFlowモデルをデプロイする
フェイスブックチャットボットの準備が整ったので、すべてを組み合わせてTensorFlowモデルをデプロイする必要があります。TensorFlowとノードの間に適切なインターフェースがあまりないため、モデルをデプロイするにはFlaskサーバーを使用する必要があります。
ディープラーニングチャットボットのExpressアプリはフラスコサーバーと対話します。
10.ディープラーニングチャットボットをテストする
ディープラーニングチャットボットの最後のステップは、ライブでテストすることです。フェイスブックにアクセスしてページを見つける必要があります。あなたがする必要があるのはあなたのページにメッセージを送ることだけです、そしてチャットボットはあなたのメッセージに応答し始めます。
ただし、サーバーを起動する必要があるため、チャットボットが最初に応答するまでに少し時間がかかる場合があります。次に、メッセージに応答しているときにディープラーニングチャットボットがどの程度うまく機能しているかを確認できます。
応答が正確でないか、文法が不十分な場合は、チャットボットにデータセットを追加する必要があるかもしれません。
11.改善方法
チャットボットがより多くの会話からよりよく学習できるように、データセットをさらに追加します
ディープラーニングチャットボットを操作すると、パフォーマンスを向上させる方法についての洞察が得られます。
チャットボットに加えることができるいくつかの変更は次のとおりです。
より多くの会話からよりよく学ぶために、より多くのデータセットを追加します。これにより、会話スキルが向上し、クエリに対する応答の多様性が増えます。エンコーダーメッセージとデコーダーメッセージが完全に無関係であるシナリオにも注意する必要があります。たとえば、ある日にチャットボットと会話し、翌日に別のチャットボットをまったく関係のないトピックで開始した場合、ボットはそれを知っているはずです。それに適当なボットをトレーニングする必要があります。双方向の長期短期メモリー（LSTM）、バケット化、および注意メカニズムを使用します。LSTMレイヤーの数、LSTMユニット、トレーニングの反復、オプティマイザーの選択など、ハイパーパラメーターの調整も検討する必要があります。
最終的な考え
ディープラーニングチャットボットは、会話から学習し、最終的に顧客のクエリの解決に役立ち ます。あなたの目標は、正確さを改善するためにそれらをできるだけ徹底的に訓練することであるべきです。
ディープラーニングチャットボットの開発は、取得ベースのチャットボットの開発ほど簡単ではありませんが、カスタマーサポート要件のほとんどを自動化するのに役立ちます。
データの再形成に十分な時間と労力を費やし、メッセージと応答のペアに適切に配置するようにしてください。前処理は、強固なディープラーニングチャットボットを開発するための鍵です。
このチャットボットを設計する際には、Pythonに関するある程度の知識が必要であり、TensorFlow、Express、Nodeも使用する必要があります。
低コストでオフショア開発会社を見つける
ソフトウェア開発に加えて、オフショア開発会社は、ビジネスプロセスアウトソーシング（BPO）、ナレッジプロセスアウトソーシング（KPO）、データサービスなど、他の分野を扱うことができます。
オフショア開発会社との提携は、アウトソーシングプロバイダーが発展途上国にいる場合、費用対効果の高いアプローチです。 これは、途上国の人件費が先進国よりも低いためです。
オフショア開発アウトソーシングのコストに影響を与える要因
オフショア開発アウトソーシングの価格は、国によって大幅に異なります。
- プロバイダーの場所：アウトソーシング先は、オフショア開発のコストに影響を与える上で重要な役割を果たします。たとえば、ヨーロッパとアメリカが最も高価であるのに対し、アジアはITサービスをアウトソーシングするコストが低いです。
- 経験：認定および経験豊富なオフショア開発者は、新鮮な才能よりもコストがかかります。
- 技術スタック：コストは、ソフトウェア開発者のポートフォリオ、スキル、プログラミング言語、または使用されている技術リソースによっても異なります。一般的な技術スタックは、LAMPスタック、WISAスタック、MEANスタックです。プログラマーが使用する技術スタックが少ないほど、プロジェクトのコストは高くなります。
- 短期対長期：ほとんどのオフショア開発会社は定期的な作業の流れを望んでいるため、長期プロジェクトには特別な価格が設定される傾向があります。さらに、長期計画では通常、時間単価が低くなります。
- 協力モデル：通常、価格合意には2つのタイプがあります。専用のチームと固定のプロジェクトコストを持つオフショア開発会社を雇うことができます。また、時間単位で開発者を雇うこともできます。
低コストでオフショア開発会社を見つける場所
オフショア開発は、リーズナブルな価格でタスクを完了する方法を提供します。 しかし、それでも、品質の開発に関して、すべてのオフショア拠点が同じくらい費用効率が高いわけではありません。 アジア諸国は、オフショアリングの目的地として非常に人気があります。 また、アジア諸国はヨーロッパの対応する国よりもコストが低く、平均して1時間であたり20〜40ドルです。
ベトナムでのオフショア開発会社の採用
低コスト
ベトナムには、国別のオフショアソフトウェア開発率の格付けを獲得するために、技術労働力、低賃金、優れた英語能力スキルツールがあります。 CIO誌によると、ベトナムのオフショアアウトソーシングは、米国の労働力を雇うよりも約90％安いです。 インドと比較すると、ベトナムでのソフトウェア開発アウトソーシングは3分の1から7分の1まで安価です。
ベトナムのソフトウェアアウトソーシング率：1時間あたり20〜40ドル。 ベトナムは新しい新興市場であり、中国への投資が30％〜40％少ない国への投資は価値があります。 ガートナーの2016年オフショアサービスの主要なグローバル拠点によると、ベトナムはアジアのTier 1新興市場拠点であり、オフショアリングの上位5拠点でした。 これらの理由により、世界中の多くの企業がベトナムのソフトウェアオフショアサービスを選択しています。
高い開発スキル
ベトナムの開発者は、世界中の多くの技術コンテストで上位にランクされています。 2015年にフォーブスが128か国で実施した世界経済フォーラムの調査によると、ベトナムはエンジニアリングの卒業生が最も多い上位10の国でした。 ベトナムの開発者の多くは、以前は西側諸国でITエンジニアやプログラマーとして勉強し、働いていました。 さらに、ほとんどのベトナム人学生は、IT業界をサポートする科学技術の学習に焦点を当てた教育システムに従っています。
若い人口
ベトナムのもう1つの可能性は、黄金の人口構造です。 ベトナムの人口のほぼ50％が30歳未満で、仕事を探しています。 優れた教育システムを受け取ったこれらの人々は、非常に賢く、楽観的で、意欲が高く、世界中の新しいテクノロジーにすぐに追いつくことができます。
結論
オフショア開発の価格は国によって異なります。 ただし、成功するためには、プロジェクトの価値にさらに焦点を当てることも重要です。 したがって、最も競争力のある価格で高品質のソフトウェア開発を保証する経験豊富で専門的なカスタムオフショア開発会社に外部委託します。
イノテックベトナムは、常に最高品質の製品とサービスでお客様のニーズを満たすよう努めています。 そのため、ACB、タイムバンク、ユニフィニー、マニュライフ、コモンウェルスバンクなどの大企業から、Innotech Japanによって作成された製品を使用するという信頼を得ています。
あなたの会社にソリューションを提供するオフショアソフトウェア開発会社を探しているなら。 ソフトウェアオフショアリングに関するご質問は、イノテックベトナムの専門家にお問い合わせください。
Eメール: info@innotech-vn.com
https://innotech-vn.com/jp/finding-an-offshore-development-company-at-low-costs-2/
ベトナムのオフショアITスタッフが企業にもたらすメリット
ベトナムでオフショアITスタッフを雇うことを選択する企業が増えています。これにより、コストを最小限に抑えながら目標を達成することができます。 この記事では、オフショアITスタッフが企業にもたらすメリットを確認できます。
費用対効果
オフショアITスタッフが企業のコストと時間の節約を支援
オフショアITスタッフの根本的な理由は、費用対効果です。 ベトナムのオフショアITスタッフは、アジアの低コストで高品質なソフトウェアメーカーとして認知されています。 CIO Magazineは、ベトナムのオフショアITスタッフは米国よりも約90％安いと示唆しています。 インドと比較して、ベトナムのオフショアITスタッフは3分の1から7分の1まで安価です。 したがって、ベトナムのオフショアITスタッフは、最も費用対効果の高いソフトウェア開発を求めている企業にとって、非常に理にかなっています。
さらに、オフショアITスタッフの利点は、インフラストラクチャのコストがかからないことです。 オフショアITスタッフパートナーの新規採用チームがすべてを処理するため、会社に新しいコストが適用されることはなく、予算も順調に推移します。
潜在的な労働力
ベトナムのITスタッフは、最高水準の作業品質と生産性を満たすことができます。
人的資本は、プロジェクト、ビジネス、およびビジネスシステム全体のバックボーンです。 特に海外のITスタッフでは、訓練を受けた技術者や専門家が大きな関心事です。
実際、ベトナムの人的資本は、エンジニアリングの卒業生が最も多い世界のトップ10の国であり、ヒューマンキャピタルインデックスが最も高いアジア太平洋地域のトップ10の国です。 ベトナムのITスタッフをオフショアリングすることで、ビジネスは最高水準の作業品質と生産性を維持しながら、熟練した個人と一緒に作業できます。
中断のない作業
ほとんどのオフショアITスタッフ企業は、24時間年中無休のサポートを提供しています。 これにより、ITスタッフは必要に応じていつでもクライアントに優れたサポートを提供できます。 その上、プロジェクトの期限は簡単かつ完璧に満たすことができます。 あなたがより重要なことに努力している間、人々はプロジェクトの世話をします。
品質管理
社内とオフショアの両方のITスタッフの運用を管理することで、ビジネスの取り組みが調整され、すべての従業員が同じ目標に向かって作業することが保証されます。 そのため、多くの企業は、業務や生産の一部の制御を外部の関係者に譲渡したくない場合があります。 オフショアITスタッフのオペレーションを設定しても、会社の標準によって出力が生成されることを保証する指示を提供できます。 何マイルも離れている場合でも、作業出力の品質を制御できます。
事業拡大
オフショアITスタッフは、ビジネスをより持続可能な形で成長させることができます
上記のオフショアITスタッフサービスのすべての利点は、拡張企業にとって非常に好ましい条件を作り出します。 オフショアITスタッフは、会社の期待どおりに製品を作成できるように、主題に関して十分な訓練を受けているためです。 次に、マネージャーはコアビジネス、コスト削減、内部品質プロセス、および生産パートナーシップに焦点を当て、会社の拡大のためのアクションを計画および実装できます。
イノテックベトナムは、常に最高品質の製品とサービスでお客様のニーズを満たすよう努めています。 そのため、ACB、タイムバンク、ユニフィニー、マニュライフ、コモンウェルスバンクなどの大企業から、Innotech Japanによって作成された製品を使用するという信頼を得ています。
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オフショアのJAVA開発者が需要が高いのはなぜでしょうか？
Javaプログラミングの言語は、最も人気のあるプログラミング言語としてトップであり、Java開発者の需要はかつてないほど高まっています。 この記事では、オフショアJava開発者の需要が高い理由をいくつか紹介します.
プログラミング言語が20年以上前に発売されたに
ハイテクの世界では、長い間何も留まりません。 ただし、1995年に導入されたJavaは、最も人気のあるプログラミング言語として、最新のTIOBEインデックスのトップを維持しています。 これは、オブジェクトコードが1つのプロセッサまたはコンピューターに限定されないコンパイル済み言語であり、Webアプリケーションやサーバー側コードを含むクロスプラットフォームアプリケーションに最適です。 Javaの人気が引き続き高まり、オフショアJava開発者がさらに多くの需要を見せると想定するのは妥当です。
Javaプログラミングで刺激的なキャリアの機会
20年以上にわたるJavaとサクセスパーティーが続いています。 Javaの人気が低下していると言っているすべての人に、仕事の傾向は「まだ」ではなく、Javaの人気と使用法は増え続けており、開発者コミュニティで最も信頼できるプログラミング言語であると信じています。 技術人材の全体的な需要は非常に高いため、米国の技術産業の失業率は2.5％にすぎず、この数字は世界中でそれほど変わらない。
つまり、Java開発者としての仕事を見つけられないように、非常に一生懸命努力する必要があるということです。
需要の高いオフショアJava開発者
そのような大規模な人気と、何千ものビデオチュートリアル、詳細な教科書、オンラインコース、およびオフラインコーディングスクールを検討すると、Javaトレーニングを無料または手頃な価格で提供するJavaトレーニングを提供して、市場がJava開発者で飽和しているという結論に飛びつくかもしれません。 仕事を見つけるために必死。
実際、まったく逆のことが当てはまります。 オフショアJava開発者の需要はかつてないほど高く、すぐに衰退する兆しはありません。
世界ナンバーワンのモバイルプラットフォームはJavaに依存しています
あなたがそれが好きかどうかに関わらず、Androidはノーです。 世界で1つのモバイルプラットフォーム。 Androidは2019年12月に世界をリードするモバイルオペレーティングシステムとしての地位を維持し、74.13％のシェアでモバイルOS市場を支配しました
アプリケーションは、Javaで記述されているか、Java APIを使用しています。 Androidアプリの需要の増加に伴い、オフショアJava開発者のニーズも高まっています。 これは、AndroidアプリがJavaで記述されているか、Java APIを使用しているためです。 また、AndroidアプリケーションはJavaで構築されているため、このレベルの市場シェアにより、このテクノロジーはモバイル開発の主力として確立されています。
Javaはエンタープライズコンピューティングの定番です
Javaは、銀行、政府、メディア企業、およびテクノロジーの巨人にとって、ソフトウェア開発の中心になっています。 Javaの所有者であるOracleによると、エンタープライズデスクトップの97％がJavaを実行しています。 企業が氷河期のペースで前進するという事実は、Javaの主要な持続力を説明する理由の一部にすぎません。
最も重要なこととして、Javaは、エンタープライズアプリケーションが解決する必要のある一般的な問題のほとんどを解決する幅広いライブラリを提供します。 多くの場合、特定の問題に対処するときに選択できるいくつかの優れたオプションがあります。 そして、たいていの場合、これらのオプションはビジネスフレンドリーなライセンスの下で無料でオープンソースです。 Google、IBM、フィリップス、Facebook、Netflix、Spotify、eBay、Uberは、Javaを利用するより大きなプレーヤーのほんの一部です。
3つのお気に入りの
Javaは下位互換性を提供します
一部の企業は、Javaの1つの反復用に作成されたコードが新しいバージョンでも変更なしで実行されるように専念しています。 この一貫性により、Javaは開発者と企業の両方にとって非常に魅力的なものになります。 完璧に機能するコードを採用して、新しい言語バージョンが出るたびにコードを書き換えたいと思う人はいないでしょう。
Java開発者は、新しいイテレーションごとに一貫して実行されるJavaの機能を確保するために、かなりの時間と労力を費やしてきました。 特定のバージョンのJava用に記述されたコードは、新しいバージョン間で問題なく機能します。 この一貫性により、Javaは開発者にとって柔軟性を保つことができます。 これにより、開発者はJavaプラットフォームへの投資サポートを促進できます。
Javaの可読性、速度、およびパフォーマンスは他の追随を許しません
21世紀のインターネットユーザーは、関連性、リアルタイムの情報、瞬時の結果を期待しています。 なぜ速度がそんなに必要なのですか？ GoJava.comが提供するこのTwitterのケーススタディについて考えてみましょう。 Ruby on RailsからJVMインフラストラクチャへのTwitterの移行により、毎日配信される大量のツイートをサポートすることが可能になりました。
Internet Live Statsによれば、「毎秒平均で約6,000のツイートがTwitterでツイートされています。これは、1分あたり35万以上のツイート、1日あたり4億のツイート、年間で約2,000億のツイートに相当します。」 最新のJava仮想マシンソフトウェア上のJava Just-In-Timeコンパイル済みコードにより、Javaは利用可能な最高速の言語の組み合わせの1つであり続けることができます。
Eコマースは重要です
eコマースへの関心の高まりは、オフショアJava開発者への需要の主要な推進力の1つです。 Javaの人気を高めるもう1つの主な要因は、他のソフトウェアツールのプラットフォームとしての使用です。 Webサーバー、アプリケーションサーバー、データベース、ビジネスプロセス管理ツール、コンテンツ管理システムはすべてJava上で実行されます。 クラウドテクノロジーでさえ、Java開発者が活用するのに適した場所です。 もう1つは、内部プロセスを自動化するために、多くの企業がJavaベースのアプリケーションに継続的に依存していることです。
Javaプログラミング開発の最新動向
また、Javaは業界で広く使用されており、非常に人気があります。 Javaが広く使用されているいくつかの異なるドメインは次のとおりです。
- 金融サービス：まず第一に、金融セクターには基準と安定性が必要です。 Javaは何年も前から存在しており、その星は消えることはありません。競争が激しくなり、他の多くのプログラミングソリューションが金融アプリやプラットフォームを構築するのに役立ちますが、Javaは依然として標準と見なされています。 Java開発者は、地球上のどこにいても金融サービスチームから常に要求されています。 Javaプログラミング言語は、金融業界のサーバー側アプリケーションで使用されています。したがって、この業界では常にオフショアJava開発者の需要があります。
- ビッグデータ：多くのビッグデータシステムがJavaで開発されているか、Java仮想マシン（JVM）で実行するために作成されています。 Hadoop MapReduceフレームワークはJavaを使用して記述されています。 Hadoop MapReduceは、アプリケーションを簡単に作成するためのソフトウェアフレームワークです。Javaを使用して作成されています。大量のデータを処理します。
- バンキング：トランザクション管理を扱います。 Javaは銀行ソリューションに最適です。銀行や同様の金融機関は、これらの専門家がトランザクション管理に対処できるため、Java開発者を探しています。開発者は、アプリケーションを開発するためのプログラミング言語を決定します。彼らは、Javaのような高性能プログラミング言語を使用して、さまざまなミッションクリティカルな金融アプリケーションを構築しています。
- 株式市場：投資先の会社に関するアルゴリズムを記述します。株式市場に関与している企業は、投資家による株の売買を促進するプログラムを記述する必要があります。このため、投資家はポートフォリオを表示し、株を売買するためのツールを必要としています。 Javaプログラミング言語は、投資家がどの会社に投資すべきかについて、これらのアルゴリズムを作成するための最も信頼できる標準言語です
- 小売：店舗やレストランで表示される請求アプリケーションは完全にJavaで記述されています。小売店に行くと、請求アプリケーションがよく表示されます。ますます多くの小売業者がJavaベースのPOSシステムを選択して、古くからあるレジを交換していることを知って驚いてはいけません。
- 科学および研究コミュニティ：大量のデータを処理する。科学研究コミュニティはたまたま大量のデータを扱います。したがって、人気の科学ソフトウェアのほとんどはJavaで書かれています。したがって、Javaは学術および研究コミュニティで最も人気のある言語になっています。
供給と需要
熟練した開発者の需要は、ほとんどの西欧諸国の供給をはるかに上回っています。そのため、企業は、増え続ける開発者のニーズに応えるための新しい方法を見つける必要があります。 ほとんどの事業主は2つのオプションに直面しています。非常に競争の激しい市場でローカルに調達するか、他の国に開発を外部委託/オフショアするかです。 多くの企業がオフショアリングを最も実行可能なオプションと見なし始めています。これは、ローカルの対応者よりも低いレートで利用できる開発者の数が多いためです。
他のすべてのプログラミング言語の間でのJavaの人気は最高です。 米国のJava開発者の平均給与は約102,000ドルで、全国の求人情報の給与は平均給与より77％高くなっています。
Innotech Japanは常に、最高品質の製品とサービスで顧客のニーズを満たすように努めています。 そのため、ACB、タイムバンク、ユニフィニー、マニュライフ、コモンウェルスバンクなどの大企業から、Innotech Japanが作成した製品を使用するという信頼を得ています。
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メール：info@innotech-vn.com
https://innotech-vn.com/jp/why-are-offshore-java-developers-in-high-demand/
